Moshav Bnei Zion P.O.Box 151, 60910 Israel Tel. 972-9-7907000 Fax. 972-97442444
עגול-סיכום מפגש שולחן
Analytics – אנליטיקה
מנחה
עינת שמעוני
1
Moshav Bnei Zion P.O.Box 151, 60910 Israel Tel. 972-9-7907000 Fax. 972-97442444
לקוחות נכבדים שלום,
תודה על השתתפותכם במפגש שולחן עגול Round Tableבנושא אנליטיקה .Analytics -
בתחילת המפגש הוצגו כמה שקפים על ידי ,STKIהסוקרים את המגמות העיקריות בתחום .בין השאר ,דובר
על מודל הבשלות של תחום האנליטיקה ,המתאר היכן רוב הארגונים בישראל נמצאים כיום ,ולאן פניהם
מועדות בתחום זה בשנים הקרובות.
באבולוציה של / BIאנליטיקה ,רוב הארגונים מספרים על תחושת "רוויה" מתחום ה BI-DWהמסורתי .מנהלי BI
בשנה האחרונה התעסקו בשיפור יוזמות ה BIבכמה היבטים ,בעיקר יישום יותר מודלים של Self service
(מצב בו משתמשים מפתחים בעצמם דוחות ואף מודלים ,לעומת מצב בו ה ITהוא מפתח הדוחות העיקרי),
וכן מעבר לגישת ה( Discoveries-לעומת .)Queriesאולם הקפיצה העיקרית עליה מדברים מנהלי BIבשנים
הקרובות היא הקפיצה לתחומים היותר אנליטיים ,לספק יכולות תחקור יותר עמוקות ,הכוללות אלמנטים של
חיזוי ,מגמות ,חריגות ,אופטימיזציות וכד' .כמו כן ,יש לציין כי מדובר על אנליטיקה שונה מזו שהכרנו לפני
כמה שנים במוב ן של הגבולות שלה .מדובר על ניתוח כל סוג של מידע ,מובנה וכן בלתי מובנה ,נפחים שאינם
מוגבלים תיאורטית ,ויכולות תחקור חדשות (לדוגמה ,אנליטיקה "אוטומטית" שמספרת לנו מה קורה בנתונים
שלנו).
בהמשך ,בשולחן העגול נערך דיון פתוח בין משתתפי המפגש – רובם מנהלי BIבארגוני ,Enterpriseומקבלי
החלטות שונים ,בסקטורים שונים .ארגונים סיפרו היכן הם נמצאים כיום בתחום זה ,מהן התכניות שלהם
בהמשך ,התלבטויות וסוגיות ,וחלקו תובנות על התחום.
2
Moshav Bnei Zion P.O.Box 151, 60910 Israel Tel. 972-9-7907000 Fax. 972-97442444
בין הסוגיות שעלו בדיון:
סוגיית ה"אמת המרכזית האחת" בארגון – כיצד מוודאים שתישמר ,למרות כל ההתפתחויות
הטכנולוגיות וסוגיית ה ?Self service
האם ארגונים בשלים ליישום מודלים סטטיסטיים ,חיזוי וכד'?
Big dataעלה כתשתית מאפשרת בדיון (רוב הארגונים התייחסו אליו כאמצעי ,ולא כמטרה).
האם יש עדיין טעם ליישם "קוביות" ,או שהתשתיות האנליטיות החדשות ,מבוססות ,in memory
מייתרות נושא ותיק זה?
מצ"ב סיכום עיקרי הדברים שעלו במהלך המפגש .במפגש עלו נושאים מהותיים שתומצתו בסיכום כפי שעלו.
אין בסיכום זה המלצה גורפת ללקוחות אלא מתן פרספקטיבה והצגה של ההתלבטויות שעלו במפגש ,כלומר
"מהשטח".
קריאה מהנה,
בברכה ,עינת שמעוני.
3
Moshav Bnei Zion P.O.Box 151, 60910 Israel Tel. 972-9-7907000 Fax. 972-97442444
תוכן עניינים
הגיע הזמן לאנליטיקה! 5 ............... ................................ ................................ ................................
משתמשים שונים – צרכים שונים 5 .................................. ................................ ................................
איך מתחילים? הגישה המסודרת אל מול הגישה הניסיונית 5 ................................ ................................
איום על "אמת אחת" 6 .................. ................................ ................................ ................................
כלים טכנולוגיים 6 ........................ ................................ ................................ ................................
נספח – תגובות ספקים ויועצים לסיכום המפגש7 .............. ................................ ................................ :
4
Moshav Bnei Zion P.O.Box 151, 60910 Israel Tel. 972-9-7907000 Fax. 972-97442444
הגיע הזמן לאנליטיקה!
משתתפי המפגש בהחלט ציינו כי הם מרגישים שה BI-המסורתי וה DW-הקלאסי מתקרבים למיצוי .הם
מרגישים שתוך שנה-שנתיים זה כבר לא יספיק והם יידרשו לתת תובנות מסוג חדש לארגון ,כאלו הנשענות
על כלים יותר אנליטיים ,ניתוח סוגים חדשים של נתונים ,וכן הכללת נושא החיזוי – ,Predictive analysis
כאשר ברקע – טכנולוגיות ביג דאטה מאפשרות הרחבת היריעה של האנליטיקה הקלאסית כפי שרובנו
מכירים אותה ,ומאפשרות ניתוח מסה גדולה של נתונים ,מגוון רחב של סוגי נתונים ועוד.בין היוזמות
שארגונים תיארו אשר הם רואים בהם ערך רב ,והיו רוצים ליישם בארגונם:
תמלול השיחות הטלפוניות במוקד השירות ,ניתוח שיחות אלה להוצאת לידים ,זיהוי לקוחות בסיכון
נטישה ועוד.
ניתוח טקסט – חילוץ ישויות וקשרים בין ישויות (על גבי מסמכים ,מיילים)
עולמות אנליטיים "קלאסיים" כמו סגמנטציה ,חיזוי נטישה ,חיזוי הכנסות מול הוצאות – Collection ,רמת
ודאות להגעה אל הכסף ,סיכוני אשראי ,חישוב עושר פיננסי ללקוח
ארגונים סיפרו על יוזמות שונות שניסו להתניע בארגון בנושא האנליטיקה .בין היוזמות שתוארו -ניסיון לניתוח
שיחות טלפוניות במוקד השירות – סופר על ניסיון שלא הצליח ,בגלל חוסר בשלות התחום ותמיכה לא מספיק
טובה בעברית.
משתמשים שונים – צרכים שונים
ברור שלא כל משתמשי הארגון ישתמשו ביכולות אנליטיות .קיים צורך למפות סוגי משתמשים שונים כאשר
תהיה אולי סביבה ארגונית אחת לנתונים ,אך כל אחד יעשה בה את השימוש שלו .לדוגמה ,אחת מחברות
הביטוח תיארו את האקטואריה ואנליסטים כמשתמשים פוטנציאלים של סביבות אנליטיות מבוססות in-
( memoryאותם אקטוארים משתמשים בכלי סטטיסטיקה וכריית נתונים כיום ,אך באופן נקודתי ולוקאלי – על
המחשב שלהם ולא בהיקף .)Enterprise
בצד השני ,יש ארגונים בהם רוב המשתמשים עדיין ב Mindsetשל דוחות ארוזים בקופסה .המשתמשים לא
מבקשים בכלל Self-serviceולא ברור מי (אם בכלל) ישתמש בכלים כאלה ,אם הארגון יספק אותם.
איך מתחילים? הגישה המסודרת אל מול הגישה הניסיונית
רוב משתתפי המפגש ,כאמור ,ציינו כי ברצונם להיכנס לעולם האנליטי ,חלקם גם ציינו מפורשות את תחום
הביג דאטה כתחום שברור שצריך להתחיל לבדוק אותו כיום ,אולם רובם ככולם מתקשים לאתר את
"הפרויקט" שיצדיק כניסה לתחומים אלה .כלומר ,אין כאן מצב בו מגיע משתמש עסקי עם צורך ו Business
Caseברור ,אלא המצב הוא שמנהלי BIמרגישים שיש כאן קפיצה טכנולוגית שיכולה לספק לארגון תועלות
חדשות שהוא אינו מכיר ,אך כיצד להתחיל להתניע מהלך כזה? לאיזה צורך עסקי כדאי "להתחבר"? כבר
5
Moshav Bnei Zion P.O.Box 151, 60910 Israel Tel. 972-9-7907000 Fax. 972-97442444
ברור להרבה ארגונים שלא כדאי לשבת ולחכות שיגיע מנהל עסקי עם רעיון מגובש ,אלא צריך להבהיר לארגון
מה הוא יכול לעשות עם כלים אלה.
גישה אחרת ,שאחד המשתתפים תיאר במפגש ,היא הגישה הנסיונית .פשוט להתחיל "לשחק" עם התחום.
באחד הארגונים תואר מצב בו מסת הנתונים הייתה גדולה מדי ,ולכן התחילו להוריד Hadoopולהתנסות,
הקימו מערכות מעל ,עשו שימוש בכלים /יוזמות קוד פתוח כדוגמת MongoDBו ,Couchbaseהכשירו אנשים
פנימית ,וככל שנחשפו לזה בארגון" ,עם האוכל בא התיאבון" והם התחילו לקבל דרישות .בשכבה האנליטית,
חוקרי ,data scientistsמוכווני משימות :מקבלים בעיה ,מפתחים מודל ,מכניסים בתוך אפליקציה וממשיכים
הלאה .אותו נציג הביע אמון רב בכלי קוד פתוח ככלים העיקריים כיום בתחום זה ,יותר מכלי ה Enterprise
בצורה משמעותית Cloudera .ו MAPRמתקדמים יותר ויותר לכיוון סוויטה שלמה שעושה הכל – האדופ,
אנליטיקה ,ויזואליזציה ...כיום קיימת סביבת ,Hadoop Sandboxאשר חיה לצד ה DW-המסורתי.
איום על "אמת אחת"
הגישות האנליטיות החדשות ,וגם סביבות ה BI-החדשות ,מאיימות על הסטטוס-קוו של שמירת "Single
"Version of the Truthשמנהלי BIכ"כ התאמצו להגיע אליו .גישת Self serviceמייצרת "איים" של מידע,
ופרשנויות שונות של נתונים .אנליסטים /משתמשים שונים מייצרים בעצמם מודלים ולכן מגיעים לתוצאות
עסקיות שונות .ניסיונות שארגונים תארו על מנת להתגבר על אתגר זה:
בשכבה האנליטית ,ארגון פיננסי בנה מנגנון לאנליסט שיושב במחלקה העסקית ,שעובד מול מסד נתונים
גדול של ה DWשלהם – כשאותו אנליסט רוצה להפוך מודל חכם שהוא בנה ,למשהו "תפעולי" שהIT-
יארוז ,אשר ירוץ כל הזמן ,יש מנגנון שהוא עובר ומגיע ל ( ITעוטפים אותו ,כולל תמיכה בהרשאות).
בשכבה של ה ,BI-בתחום self service BIמגמה שהטמיעו די חזק – ב ITמייצרים שכבות סמנטיות,
עוטפים אפליקציות ומנגישים את המידע למשתמשים החכמים /אנליסטים.
ארגונים גם דיברו על הגדרת מילון נתונים כדרך להתמודדות עם הביזור הטבעי שמתרחש כעת בעולם ה-
– DWהגדרת מילון נתונים על כל טבלה וכל שדה .מטפל גם בנושא המשמעות של נתון.
יצירת "קהילת "BIבארגון שנפגשת מדי פעם ,עושים כנסים והדרכות כיצד נכון להשתמש.
כלים טכנולוגיים
בין היתר ,כלים טכנולוגים מעניינים שהוזכרו (זוהי כמובן לא רשימת כלים מלאה) ,לא כולם מוכרים בישראל,
וחלקם בקוד פתוח:
כלי בשם – WEKAכלי קוד פתוח ל ,machine learningבונה מודל חיזוי ,classification ,קלסטרינג,
רשתות בייסיאניות
לצד השימוש בכלי ,SPSS ,SASהוזכר גם מעט שימוש בכלי .Rהוזכר גם כלי קוד פתוח שנקרא PSPP
(שלא במקרה מזכיר את )SPSS
KNIMEכלי ETLקוד פתוח בעולם הביג דאטה ,גוררים ריבועים ומושכים חצים (ריבועים חכמים
שעושים קלסיפיקציה וקלסטרינג)
6
Moshav Bnei Zion P.O.Box 151, 60910 Israel Tel. 972-9-7907000 Fax. 972-97442444
נספח – תגובות ספקים ויועצים לסיכום המפגש:
תגובת חברת מטריקס:
SAPמספקת בשנים האחרונות פתרונות אנליטיקה מלאים המכסים כל צרכי האנליטיקה של הארגונים ,החל מ
Enterprise BIבאמצעות סוויטת ה BI -של ,SAP Business Objectsפתרונות הSAP Lumira Self Service BI-
ופתרונות האנליטיקה המתקדמת .SAP Predictive analysis
פתרון SAP Lumiraנועד לאפשר Self Service BIבאופן שמאפשר יצירת "רשת של אמת" ,ע"י יצירת
הניתוחים על בסיס עולמות והעשרתם במגוון נתונים רחב ,החל מגיליונות נתונים ,קבצים ,בסיסי נתונים
אחרים ,אפליקציות ענן ושירותי רשת .הפתרון הינו פתרון קל לשימוש ואינטואיטיבי המאפשר זריזות ארגונית
תוך כדי שמירה על בטחון במידה ועל השכבה הסמנטית הקיימת בתשתיות ה .IT-גישה חדשנית זו מהווה
יתרון מהותי מול גישות ה Self ServiceBI-בשנים האחרונות.
SAP Predictive analysisהינו פתרון כריית מידע המבוסס על רכישת חברת KXENבשנת .2113פתרון זה
הינו פתרון קל לשימוש ,מהיר ,בעל Time to marketהקצר בעשרות אחוזים לעומת שימוש בכלי
Opensourceאו כלי כריית המידע המסורתיים בשוק .הפתרון הינו פתרון אשר מאפשר לאנליסט פשוט שאינו
בעל ידע סטטיסטי מקיף לבנות מודלי חיזוי ,קליסיפיקציה ,מנגנוני המלצה וכדומה במהירות ובקלות רבה ללא
כל תלות במקור המידע .הפתרון מיושם אצל מאות לקוחות בעולם במגוון תעשיות ולמעשה מגשר על הפערים
הקיימים בין רמת הידע הנדרשת עבור מדען מידע לעומת האנליסט העסקי שיכול להפעיל את הפתרון של
.SAP
איש הקשר :בעז גודוביץ ,מנהל מוצר
[email protected] , sap business objetcs
7
Moshav Bnei Zion P.O.Box 151, 60910 Israel Tel. 972-9-7907000 Fax. 972-97442444
תגובת חברת אמת מחשוב:
ארגונים רבים מוצאים ש ,Splunk-מוצר לניתוח מידע ,ITמאפשר מענה מהיר וסקאלאבילי לאתגרי אנליטיקה
רבים .מלבד מערכת הפעלה ,אין צורך בתשתיות תוכנה נוספות .המוצר כולל את כל הרכיבים הדרושים -
ניהול מלא של מחזור החיים של מידע לאנליטיקה ,מנוע תשאול וחיפוש ,תשתית וויזואליציה מתקדמת ולאלו
המיישמים אנליטיקה בזמן אמת -מנגנוני תגובה לאירועים חריגים.
מול מערכות מבוססות ,RDBMSיישום Splunkלאנליטיקה מאפשר לדלג על שלבי ניתוח המידע ויישום
.ETLמול יישומים מבוססי ,Hadoopהטמעת Splunkמהירה לאין שיעור וכוללת ,במוצר אחד ,את כל
הנדרש כדי לאפשר תחקור ע"י מדעני המידע בארגון.
באמצעות Spunkניתן לתחקר כמויות מידע עצומות באמצעות שפת חיפוש עשירה הכוללת יכולות
סטטיסטיות נרחבות .מתוך שפת החיפוש ניתן במידת הצורך להפעיל תוכניות Rאו מודולי הרחבה שונים
(כגון -הרחבות ל ,Learning Machine-חיפושים צולבים במאגרי מידע מקומיים או מרוחקים ועוד).
עם כניסת מקורות מידע בקצב גבוה כמו יישומי אינטרנט מבוססי ענן ,יישומים להתקנים ניידים ,וInternet--
,of-Thingsמערכות אנליטיות צריכות להתמודד עם שינוי מהיר במידע ,בנפחים ובתובנות הנדרשות
מהמידע Splunk .מאפשר ההתמודדות זריזה ואפקטיבית עם שינויים כאלו מעצם היותו מוצר דינאמי (ללא
אכיפת סכימה ,שליפת שדות בזמן חיפוש בלבד) ובעל יכולת גידול בנפח וביצועים באמצעות תוספת שרתים
בלבד תוך כדי פעולה .תכונות אלו הופכות את Splunkלמוצר אנליטיקה בעל מוכנות גבוהה מאוד לעתיד
והגנה משמעותית על ההשקעה.
איש הקשר :אלי קפלן154-5771116 ,
[email protected] ,
8
Moshav Bnei Zion P.O.Box 151, 60910 Israel Tel. 972-9-7907000 Fax. 972-97442444
תגובת חברת :IBM
בעקבות שינויים מהותיים ודינמיים המתרחשים כיום בסביבה החיצונית והפנימית בארגונים ,נדרשים מנמ"רים ומנהלי BI
בארגונים לתת ערך מוסף עסקי-אנליטי ליחידות העסקיות השונות .למעשה ,נוצר מתח בין חדשנות ויצירתיות מול
תפעול ואופרציה של מערכות אנליטיות קיימות .מעניין לציין ,לדוגמא ,כי פתרונות מתקדמים ,כגון פתרון ניהול הונאות
( )Counter Fraud Solutionהמוצג בהמשך ,משלבים כלי אנליטיקה מתקדמת מהעולם ה"חדש" ומהעולם ה"ישן",
בצורה אינטגרטיבית -על-מנת לתת מענה ורטיקלי מתקדם בתחום .בנוסף לכך עולה השאלה הארכיטקטונית – כיצד
לבחור כלים שבסופו של דבר יאפשרו:
ניהול ארגוני בסטנדרטים הנדרשים (למשל :אבטחה ,ניהול ,אינטגרציה)
תהליכי עבודה וניתוח שוטפים (למשל :דוחות ,נגישות עצמית לניתוח אד-הוק ,לוח מחוונים ניהולי)
תהליכי ניתוח וחקר יצירתיים עבור Data Scientistsויכולת הטמעה שלהם בתהליכים שוטפים בארגון (למשל:
ניתוח מידע לא מובנה)Cognitive Analytics , Learning, Machine ,R ,Visual Analytics ,
יבמ תומכת בארגונים בכל רמה נדרשת על מנת לספק את הערכים הנדרשים לארגון ,למנמ"ר ולמנהל ה :BI
יחידת שירותי יעוץ עסקי Global Business Services (GBS) -לייעוץ ויישום פרויקטים מתקדמים
כלי תוכנה אינטגרטיביים מהמובילים בעולם ,על-מנת לספק פתרונות המותאמים לצרכים הנזכרים לעיל
תשתיות ענן מתקדמות ביותר המאפשרות את ניהול פתרונות ה BI -והאנליטיקה המתקדמת על ענן מחשוב או
כ.SaaS -
יחידת שירותי הייעוץ העסקיים של יבמ
יחידה זו מיישמת פרויקטים רבים בארץ בצד האנליטי הארגוני ,ביניהם פרויקטים מתקדמים ביותר הכוללים ניתוח מידע
לא מובנה ,ניתוח טקסט בעברית ובשפות נוספותMachine Learning, Visual Analytics, Cognitive Computing ,
ועוד .היא מציגה הוכחת ערך משמעותי וייחודי לפרויקטים בעלי המאפיינים החדשים (Visual ,Text Analytics
Analyticsוכו') עבור הארגונים בהם היא פועלת .לקוחות יכולים למנף את הניסיון והמומחים של יבמ מחו"ל ,מעבדת
המחקר בחיפה (השנייה בגודלה מחוץ לארה"ב) ,מעבדת התוכנה בישראל וצוות מומחים מקומי בעל הצלחות מוכחות,
שילווה את הלקוח בדרך להצלחה עסקית מהותית (דוגמאות יינתנו לפי בקשה).
בתחום התוכנה
יבמ השקיעה מיליארדים רבים בשנים האחרונות ברכישה ופיתוח של כלי אנליטיקה מתקדמת.
להלן שימושים שונים של רכיבי תוכנה של יבמ הממחישים את היכולות השונות המוצגות בארכיטקטורה הכללית:
™ - InfoSphere Streamsתוכנה מעולם ה Real Time Analyticsהמאפשרת ניתוח של מידע מובנה
ולא מובנה בזמן אמת בפלטפורמה סקלבילית ,לינארית לא מוגבלת .בנוסף התוכנה כוללת Toolkits
לעולמות תוכן שונים וכן אינטגרציה מלאה עם סביבת יבמ (למשל ,אינטגרציה מלאה עם SPSS
)Cognos ,BigInsights ,Moduler
– InfoSphere BigInsightsתוכנה מבוססת Apache Hadoopהמשויכת לרכיב Data Exploration
Archiveבארכיטקטורה ,הכוללת רכיבים ושיפורים רבים שאינם חלק מה Hadoopהסטנדרטי ,כגון :מנוע
ניתוח טקסט ,מנוע ,Machine Learningממשק BigSQLלגישה סטנדרטית ב SQL -למידע .לתוכנה,
קישוריות מלאה וסטנדרטית עם כלי יבמ האחרים בתחום האנליטיקה ,כגוןSPSS, Cognos, :
Streamsועוד.
- Probabilistic Matching Engine-PMEהינו רכיב המאפשר אינטגרציה מעניינת וייחודית של תוכנה
מעולם ה ,MDM -המורץ מעל גבי סביבת Hadoopשל יבמ ומאפשר יצירת רשומת לקוח אחודה על בסיס
מודלים הסתברותיים שהוכחו ,כטובים מאוד בעולם איחוד מידע מרשתות חברתיות שונות וכן איחוד מידע
חיצוני ופנים ארגוני
– InfoSphere Watson Explorerתוכנת אינדוקס וחיפוש ארגוני המתאימה למידע מובנה ולא מובנה גם
בסביבת ,Hadoopגם בסביבת אפליקציות ארגוניות וגם למידע חיצוני בארגון
– SPSS Modulerמודול מתקדם ליצירת מודלים שיכולים להשתלב גם בריצה בזמן אמת ב,Streams -
גם בכלים כגון Unicaוגם בצורה עצמאית על שרת אנליטי יעודי
משפחת מוצרי SPSSהשלמה נותנת מענה רחב ומקיף לכל נושא ה ( Data Miningגם מעל )Hadoop
9
Moshav Bnei Zion P.O.Box 151, 60910 Israel Tel. 972-9-7907000 Fax. 972-97442444
קרי ,ניתוח מידע מובנה ובלי מובנה ( )Text Analyticsבאמצעות מגוון רחב ועשיר של מודלים אנליטיים
ללמידה מבוקרת ובלתי מבוקרת .משפחת SPSSמנגישה את נושא ה Data Mining-לאנליסט העסקי
באמצעות ממשק משתמש ידידותי ואינה מחייבת כתיבת קוד
- Information Catalogue מאפשר למשתמשים לחפש /לאתר נכסי מידע בקטלוג ארגוני (ריחוף מעל
פריט המידע ע"מ לקבל קונטקסט ומשמעות ,בחירה במידע הדרוש ויצירת Data Collectionהמכיל פריטי
מידע רצויים המתאימים לו ,ומשם אינטגרציה של הנתונים ,בקליק ,במיקום חדש -בין שהוא במחסן
הנתונים ,תחת Hadoopאו בענן)
ישנם מספר כלים ופתרונות לעולם ה Big Data and Smarter Analytics -אשר יכולים לספק תובנות
והזדמנויות עסקיות מסוגי מקורות המידע השונים ומהותם ,תוך התחשבות במימד הזמן ,המקור ונפחי
המידע ההולכים וגלים ,לדוגמא:
– ICA- IBM Content Analyticsסוויטה מלאה לניתוח תוכן וטקסטים הכוללת ממשק משתמש נח ונעים
להפקת תובנות חדשות עבור הארגון
– i2 כלי מחקרי מודיעיני שמאפשר יכולות ניתוח גרפיות מרשימות ( )Visual Analyticsלמציאת קשרים
( )Link Analysisועוד.
והרשימה עוד ארוכה אך לא נרחיב כאן...
כדאי לציין ,שיבמ מציעה כיום גם הצעת רישוי ייחודית ,Forward looking BI :המאפשרת לבצע ניתוח נתונים,
פרדיקציה ותכנון מעל דו"חות Cognosבאמצעות פתרון המשלב כלי ,SPSS ,Cognosו TM1 -ברישוי אטרקטיבי אחד.
את כל היישומים האנליטיים ,או את חלקם ,יכולים ארגונים לפתח בענן .ליבמ פתרונות מהמתקדמים והמובילים ביותר
בעולם בנושא זה:
- SoftLayerמאפשרת הקמת אפליקציות ושירותים על ענן ,אבל מאפשרת בנוסף יכולת הפרדת שרתים פיזיים,
עד כדי הקמת שרתים בתוך הסביבה הארגונית של הלקוח כחלק מהענן (הצעה ייחודית ליבמ) .בצורה זו ,ניתן
ליהנות מתשתיות ענן מבלי "להוציא" את המידע הארגוני מחוץ לתחומי הארגון
- IBM BlueMixפלטפורמה של שירותי ענן המאפשרים הקמה של יישומים ,במהירות הבזק ,תוך שימוש ברכיבים
מתוך קטלוג רחב היקף .בין היתר ,ניתן למצוא שירותים ( )Servicesמתחום האנליטיקה והניתוח ,בקטלוג המוכן
ליישום.
דוגמא מעניינת מהתחום ,כאמור לעיל ,הינה פתרון Counter Fraudשל יבמ .הפתרון משלב מגוון כלי טכנולוגיים ב
bundleעסקי אחד במחיר תחרותי המאפשר לכל ארגון להטמיע מערכת ניהול הונאות מהמתקדמות בעולם במהירות
וביעילות .חלק מהכלים המשולבים בפתרון הנם:
IBM Content Analytics (ICA)
IBM Advanced Case Management (ACM)
i2 Enterprise Analytics Platform (i2 IAP)
FileNet ™
InfoSphere Streams™
InfoSphere BigInsights
משפחת מוצרי Cognos
משפחת מוצרי SPSS
יישום הפתרון מבוצע באמצעות צוותים משולבים :מומחי תוכן מחו"ל בעלי ניסיון בעבודה עם המערכות בארגונים גדולים
בעולם וצוות הייעוץ וההטמעה המקומי בחטיבת השירותים של יבמ ישראל.
אנשי קשר:
דוד בר –
מנהל תחום Strategy & Analytics, GBS
דוא"ל ,
[email protected] :טל050-9165375 :.
מיכל שני-פלר –
מומחה מכירות בתחום Business Analytics
דוא"ל ,
[email protected] :טל050-505369178 :.
איילת יוסף
מומחה מכירות בתחום Business Analytics
דוא"ל ,
[email protected] :טל050-2330623 :.
11
Moshav Bnei Zion P.O.Box 151, 60910 Israel Tel. 972-9-7907000 Fax. 972-97442444
תגובת חברת מיה מחשבים:
נשמע כי ארגונים רבים מתחילים להבין את הצורך בחיזוי אנליטי ,ואת החשיבות של ללמוד מהמידע
ההיסטורי הקיים בארגון על שצופן העתיד .אנו מבקשים לחלק את התייחסותנו ל 3 -חלקים מרכזיים:
הצורך הארגוני:
א.
הארגונים מבינים את כוחו של המידע ומתחילים להבין את השלב הבא של ה BI -שהוא השלב האנליטי-
חיזויי .נוצר הכרח בפעילות פרו-אקטיבית בכל פן עסקי ,אם בשיווק ,בכספים ,כוח אדם ,לוגיסטיקה ועוד.
אנליטיקה מאפשרת למנף את תוצרי כלי ה BIעל ידי הבנה של השאלות העסקיות *הנכונות* שיש
לשאלות .מנהלים מתחילים לדרוש מאנשי המידע לקבל כלים לחיזוי וניתוח מידע.
בארגונים מתחילות להיעשות שתי פעולות הכנה מרכזיות :האחד ,טיפול באיחוד ואיכות המידע – שלב
בסיסי והכרחי בדרך לניתוח וחיזוי נכון (יכולות DQ ,ETLוכו) .השני ,מינוי מומחים שיהיו הData -
Scientistsשל ארגון ויוכלו לשלב ידע סטטיסטי עם הבנת היכולות הטכנולוגיות וכמובן הבנת הפן העסקי
של הארגון ומהו המידע העסקי של הארגון (ספציפי לכל ארגון).
טכנולוגיה וכלים:
ב.
כדי ליישם את "האמת הארגונית האחת" תוך שילוב עם כלי חיזוי ,יש לעשות שימוש בכלים טכנולוגיים
רבים ,שרק השימוש בהם יאפשר להשיג יעדים אלו .להלן רשימה של כלים ויכולות מרכזיים והכרחיים:
יישום הפתרון באמצעות שילוב של כלי חיזוי שונים שיתנו יחד את הפתרון השלם (כלי אופטימיזציה,
ניתוח ,forecasting ,Miningתמחור ,סיכונים ,ניהול קמפיינים וכו').
שילוב של כלי Self Serviceעם כלים למקצועי חיזוי וסטטיסטיקאים
– Bigdata עבודה עם בסיסי נתונים המאפשרים לטפל בכמות אדירה של נתונים ,מידע מסוגים
שונים ,מידע איכותי ,ובמהירות .יכולת עבודה עם כלים דוגמת Hadoopבסיסי נתונים NoSQL
ובקיצור – כל בסיס נתונים.
עבודה ( In-Memoryעל גריד של שרתים ולא בשרת בודד) ויכולת לנתח במהירות רבה כמויות
אדירות של מידע.
כלי BIמתקדמים המשולבים בכלי Officeומחשבים ניידים וטלפונים.
ג.
דוגמאות לישומים ופתרונות אנליטיקה הנפוצים כיום הם:
ניתוח ערוצי דיגיטל – חווית לקוח והעצמת ערך הלקוח לארגון
.1
ניתוח רשתות חברתיות
.2
Sentiment analysis
.3
כריית מידע של נתונים טקסטואליים
.4
אופטימיזצית תהליכים – פעילויות שיווקיות ,תהליכי גבייה ,מלאים ועוד
.5
חיזוי ביקושים
.6
סיכונים
.7
.8תמחור
.9אופטימיזצית מלאי ורכש
.11סייבר אנליטי
חברת ,SASעפ"י גרטנר ,עושה למעלה מ 36% -מהאנליטיקה בעולם .ככזו ,לחברה מגוון רחב ביותר של
מוצרים בתחומי ,Data Management :אנליטיקה .BI ,מוצרים SASפועלים על כל מערכות ההפעלה מ-
MFועד ,PCועל כל בסיסי הנתונים הקיימים בשוק .כמו כן ,מוצרי החברה פועלים בטכנולוגיה ייחודית של
SASבשם High Performance Analyticsותומכים בסביבת BigDataו In Memory -המאפשרים טיפול
בכמויות מידע ענקיות ובמהירות רבה.
על בסיס המוצרים הנ"ל ותשתיות ה High Performance Analytics -נבנו פתרונות הכוללים Best
Practicesלמגזרים השונים (ביטוח ,בנקאות ,ממשלה ,בריאות וכו') SAS.מיוצגת בישראל ע"י מיה מחשבים
ולה כ 71 -עובדים ,מעל 51נמצאים אצל לקוחות כיועצים – מומחים.
איש קשר :מוטי סדובסקי ,מיה מחשבים .טל ,054-3385118 :אימייל
[email protected] :
11
Moshav Bnei Zion P.O.Box 151, 60910 Israel Tel. 972-9-7907000 Fax. 972-97442444
תגובת חברת :HP
יותר ויותר ארגונים היום מבינים שהכלים המסורתיים בסביבת מחסן הנתונים נכונים לצרכים הסטטיים של
הארגון ,ומאוד מוגבלים ביכולת שלהם לתת מענה ל:
-
ניתוח עמוק של המידע
התמודדות עם צורכי ניתוח ואופטימיזציה בזמן אמת
יכולת לייצר עניין אצל לקוחות דרך הבנת הפרופיל מתוך ניתוח כמויות מידע היסטורי גדולות
ועוד
חברות טכנולוגיה רבות בארץ כבר מבינות את היתרון שבשימוש בכלי קיבול אנליטי כמו ורטיקה ומטמיעות
אותו כחלק מהסביבה שלהן ,בין אם לצורכי ניתוח אנליטיים לאנליסטים בארגון ובין אם כחלק ממוצר כולל
אשר נבנה עבור לקוחות של החברה (.)OEM
מי שמימש פתרון זה מימש קפיצה אדירה וקיבל למשל שיפר ביצועים שבין פי 51לפי 1111ואף יותר מכך.
עצם העובדה שורטיקה הינו פתרון מבוסס SQLסטנדרטי ,עם זמן קצר ביותר למימוש ההטמעה ,הופכת את
ההחזר על ההשקעה למהיר מאוד ועלות בעלות כוללת נמוכה מאוד.
מרגע שהארגון נחשף ליכולות ,מתנסה בביצועים תוך הוכחת יכולת קצרה ,מתקבלת ההבנה שהשינוי הינו
הכרחי לצורך היכולת לשמור על היתרון הטכנולוגי וההובלה העסקית.
איש קשר:
ליאור צברי ,מנהל תחום VERTICAב .HP -טל152-4840891 :
12
Moshav Bnei Zion P.O.Box 151, 60910 Israel Tel. 972-9-7907000 Fax. 972-97442444
תגובת חברת חילן – S.P. Data ,מוצר :Portrait Miner
אמר פעם משהו חכם ש"תשובה משוערת לבעיה הנכונה שווה הרבה יותר מתשובה מדויקת לבעיה
משוערת" ,זה חלק מהרציונל והרעיון של המוצר שנקרא portrait minerשהגיע לשוק הישראלי.
איך לתת לאנאליסט לנסות ולהגיע לתשובה משוערת הכי קרוב שאפשר בעזרת כלים שיהיו מצד אחד מאוד
חזקים מבחינה סטטיסטית ,אבל יתמכו גם ביכולות ויזואליות חזקות וגם ביכולות של האנאליסט להיות עצמאי
ולהתעסק לבד עם מאות מיליוני רשומות שיכולות להגיע ממגוון רחב של מקורות מידע.
תוכנת ה portrait minerשמה דגש על השילוב בין אינטואיציה שנדרשת מאנאליסט בכל זמן התחקור לבין
אלגוריתם סטטיסטי חזק ,מתוך רצון לעזור לאנאליסט מצד אחד להכיר את המידע יותר טוב ולנתח אותו ,אבל
גם לתת לו את האפשרות לענות על שאלות יותר מורכבות שדורשות פעולות סטטיסטיות כדי לענות עליהן.
התפיסה המרכזית היא שאנאליסט מנהל סוג של דו שיחה עם נתונים ,וישנן פעמים בהן השאלות שהוא שואל
פשוטות ויש צורך לראות את התשובה שלהן על בסיס יכולות ויזואליות ייחודיות ,וישנם מקרים בהם השאלות
מורכבות ואז יש צורך להריץ אלגוריתם סטטיסטי שיכוון את האנאליסט בהמשך הדרך.
הדבר נכון גם לגבי ניתוח של הנתונים וגם לגבי בניית מודל חיזוי או כל מודל סטטיסטי אחר שבו הוא נדרש
לבדוק את מהימנות החיזוי בכלים מהירים וויזואליים.
השילוב החזק בין היכולות הוויזואליות לבין הפשטות והאלגוריתם הסטטיסטי הם אלו שהופכים את ה
Portrait Minerלאחד הכלים המובילים היום בעולם לניתוח וחיזוי של התנהגות לקוחות.
כבר כיום יש למוצר מאות לקוחות מרוצים בעולם בקרב בנקים ,חברות ביטוח ,חברות טלקום ועוד .לקוחות
אלה נהנים מערכים מוספים כדוגמת הורדת אחוז הנוטשים ,ניתוח סיכונים ,ניתוח סל מוצרים ,המלצה למוצר
הבא ועוד ,אשר בסופו של יום מתבטאים ביכולת לחסוך בהוצאות או במקרים אחרים להגדיל את ההכנסות,
מה שמביא בסופו של יום לגידול ברווח.
להלן ריכוז חלק מהיכולות המרכזיות של המוצר שללא ספק הולכת לעשות מפכה בשוק הישראלי שכבר
הרבה שנים צמא ומחכה לפתרון מהסוג הזה בעולם שהולך והופך יותר תחרותי לצד הרצון להתאים לכל צרכן
את הפתרון שלו.
תוכנת ה portrait minerמיוצגת בארץ ע"י חברת ( S.P Dataמקבוצת חילן).
איש קשר :מי שמוביל את הפעילות הוא יוגב פלד :ממייסדי חברת QlikView Israelומי שמוביל את נושא
החדשנות בחברת .S.P Dataטל ,154-7569714 :אימייל
[email protected] :
13