Chi Square

Chi-square Test

Sigit Ari Saputro, S.KM., M.Kes

Chi-square Test
Jika dari sebuah hasil pengukuran
diperoleh data berupa nilai/frekuensi dari
suatu kategori, maka Chi-Square Test
dapat digunakan untuk melakukan
analisis data

Chi-square Test
Fungsi :
1. Melihat perbedaan frekuensi dari 2(dua)

kelompok/grup yang saling bebas atau
lebih
2. Melihat hubungan antar variabel

Chi-square Test
Metode :
Data disusun dalam bentuk tabel silang
(contingency table), yang terdiri dari 2(dua)
variabel yaitu :
- Variabel 1
- Variabel 2
yang akan diuji

Chi-square Test
Bentuk (umum) dari tabel silang adalah sebagai berikut :

Chi-square Test
Hipotesis :
H0 : Tidak ada perbedaan frekuensi antar kelompok/grup
H1 : Ada perbedaan frekuensi antar kelompok/grup

atau
H0 : Tidak ada hubungan antara variabel 1 dan variabel 2
H1 : Ada hubungan antara variabel 1 dan variabel 2

Chi-square Test
Statistika Uji :
r

k

  
2

n E 
ij

Eij

i 1 j 1
r

k

 
i 1 j 1

ij

ni j
Eij

2

N

2

Chi-square Test
Dimana :
nij  O = Frekuensi dari kategori yang ke-i dan
E ij

kelompok yang ke-j
= Nilai harapan dari kategori yang ke-i dan
kelompok yang ke-j
=

Ri C j
N

N = Banyaknya data/responden

Chi-square Test
Pengambilan Kesimpulan :
H0 ditolak jika :
2
 2   tabel

Dimana :

2
 tabel

= adalah chi square table dengan derajat
bebas (r-1)(k-1) dan  tertentu

Chi-square Test


Jika N > 40, biasanya digunakan Chi-

Square Test (corrected for continuity), tapi

tetap dengan memperhatikan syarat semua
sel dalam contingency table mempunyai
nilai harapan diatas 5

Dasar



Jika pajanan & keluaran saling bebas,
P(E+&D+)
= P(E+)*P(D+)
= (a+b)/n * (a+c)/n

Dasar



Jika pajanan & keluaran saling bebas
E(a)
= P(E+)*P(D+)*n
= (a+b)/n * (a+c)/n * n
= {(a+b)*(a+c)}/n

Basics

O  E

2
 
E


2

2 will follow 2 with degree of freedom (row1)*(col-1)  get p value

Contoh








E(Anaemia & LBW) = (100*40)/200 = 20
E(Anaemia & Normal) = (100*160)/200 = 80
E(Normal & LBW) = (100*40)/200 = 20
E(Normal & Normal) = (100*160)/200 = 80

Contoh

2 




 30  20 
20

2



 70  80 
80

2



10  20 
20

2



 90  80 
80

2

 12.50

DF = (2-1)*(2-1) = 1
2 dg DF=1, alfa 5%, = 3.841
Keputusan : Ho ditolak artinya ada hubungan anemia
dengan kejadian LBW

Contoh SPSS
Smoking status * Low birth weight Crosstabulation

Smoking
status

No
Yes

Total

Count
% within Smoking status
Count
% within Smoking status
Count
% within Smoking status

Low birth weight
>= 2500 g
< 2500 g
86
29
74.8%
25.2%
44
30
59.5%
40.5%
130
59
68.8%
31.2%

Total
115
100.0%
74
100.0%
189
100.0%

Contoh SPSS
Chi-Square Tests

Pearson Chi-Square
Continuity Correction a
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases

Value
4.924b
4.236
4.867

4.898

df
1
1
1

1

Asymp. Sig.
(2-sided)
.026
.040
.027

Exact Sig.
(2-sided)

Exact Sig.
(1-sided)

.036

.020

.027

189

a. Computed only for a 2x2 table
b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 23.
10.